[Overview] Recommendation System
추천 시스템은 크게 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링(Collaborative Filtering) 이렇게 두 가지 방법이 있습니다. 이 두 방법을 섞어서 사용하는 하이브리드 방법도 있습니다. 물론 추천 시스템에도 딥러닝 모델을 활용한 방법들도 있지만, 이런 방법들은 추후에 다뤄보도록 하고, 이번에는 가장 핵심적인 방법론인 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링 이렇게 두 가지 방법에 대해서 설명을 하겠습니다. 콘텐츠 기반 필터링은 고객의 정보, 물건의 정보로 비슷한 고객과 비슷한 물건들을 정의합니다. 이렇게 정의한 이후 비슷한 고객의 행동 패턴을 추천하거나, 고객의 과거 행동 패턴에서 경험한 물건과 비슷한 물건을 추천합니다. 예를 들어 보면, 그림과 같이 부산에 사는 30살의 여성인 고객 A, 김해에 사는 3..
2023.04.01
